Web-analytiikka ei ole helppoa. Sinun on tutkittava v altava määrä indikaattoreita, opittava ymmärtämään, mihin jokainen niistä vaikuttaa, ja myös kerätä kaikki tulokset suureksi kuvaksi. Tämän voi tehdä SEO-asiantuntija tai verkkoanalyytikko, joka ymmärtää nämä asiat paremmin.
SEO
Ennen kuin selvität, mitkä viat ovat Yandex. Metricassa, sinun on aloitettava pääerikoisalasta, joka kerää tällaisia parametreja.
SEO on lyhenne, joka käännetään englannista "hakukoneoptimointiksi". Tämä termi kuvaa joukon toimenpiteitä sivuston mainostamiseksi hakutuloksissa. Yksinkertaisesti sanottuna SEO-asiantuntija on sitoutunut siihen, että kehitettyään kaupallisen resurssin se parantaa asemaansa hakutuloksissa.
Miksi sinun pitää tehdä tämä? On ymmärrettävä, että v altava määrä ihmisiä ympäri maailmaa turvautuu usein verkkokauppoihin. Tästä syystä eri sivustojen välillä on syntynyt vakava kilpailu. Mutta nyt kiinnittääkseni huomiotakäyttäjälle ei riitä kätevän resurssin kehittäminen selkeällä käyttöliittymällä.
Seoshniki työskentelee käytettävyyden, resurssisisällön ja yleisöanalyysin parissa. Aina ei ole mahdollista tehdä tätä itse, koska resurssit voivat olla hyvin suuria. Siksi hakukoneoptimoinnin kaikki vaiheet voidaan jakaa kapeampien asiantuntijoiden kesken.
Siten tiimi voi hankkia sisällöntuottajan, analyytikon, SMM-asiantuntijan, optimoijan jne. Ehkä he kaikki ymmärtävät, mitä Yandex. Metrica-virheet ovat, mutta analyytikko käsittelee indikaattoreita parhaiten.
Web Analytics
Tämä on yksi hakukoneoptimoinnin vaiheista, joka voi kestää resurssin koko käyttöiän. Suurissa verkkokaupoissa on useita analyytikoita kerralla, jotka voisivat tuottaa tuloksia eri mittareille. Joskus riittää, että resurssi hankkii yhden pätevän "seoshnikin".
Web-analytiikka on prosessi, jossa kerätään tietoja ja analysoidaan tietoja resurssikäynneistä. Tällaisen mittausjärjestelmän tulokset auttavat parantamaan ja optimoimaan sivustoa.
Web-analytiikan tehtävänä on tarkistaa verkkosivuston liikenne. Näin voit saada dataa yleisöstä, piirtää useita kuluttajista muotokuvia, jotta kauppaa voidaan ohjata oikeaan suuntaan tulevaisuudessa. Analyytikko voi myös seurata resurssivierailijan käyttäytymistä. Näin voit ymmärtää, mitkä elementit ovat tarpeettomia ja mikä on parempi korvata tai parantaa sivulla.
Jotkut analyytikot käyttävät online-promootiobudjettia.
Analytics Methods
Jotta tietää poistumisprosentin Yandex. Metricassa, asiantuntijan on käytettävä joitain menetelmiä tietojen keräämiseen ja analysointiin. Tätä varten sivuston liikenne analysoidaan: tilastot ja erilaiset parametrit kerätään.
Seuraavaksi määritetään suositut tuotteet, keskimääräinen tarkistus jne. Tämän jälkeen sinun on tarkistettava resurssin käytettävyys.
Analyytikko kerää tietoja kävijöiden käyttäytymisestä, vuorovaikutuksista lomakkeiden kanssa ja analysoi makro- ja mikrotuloksia. Se myös suorittaa kokonaisv altaista analytiikkaa ja seuraa polkua mainonnasta tuotteen tai palvelun ostoon.
Analyytikkotyökalut
Jos haluat selvittää, mitkä viat ovat Yandex. Metricassa, sinun on valittava analytiikkatyökalut. On loogista, että tämä parametri saatiin analysaattorilla. Verkkoanalytiikassa on laskureita ja loki-analysaattoreita. Lisäksi lähes kaikki asiantuntijat käyttävät täysimittaisia järjestelmiä.
Niiden joukossa ovat:
- Google Analytics.
- Piwik.
- Yandex Metrica.
- LiveInternet jne.
Kymmenien tällaisten työkalujen joukossa Googlen ja Yandexin järjestelmiä pidetään suosituimpina. SEO-asiantuntijat suosittelevat molempien vaihtoehtojen yhdistämistä, koska tiedot on kerättävä ensisijaisesti kahdesta järjestelmästä.
Poistumisprosentti
Tämä on suosittu asetus verkkoanalytiikassa. Se auttaa tarkistamaan, kuinka aktiivisia vierailijoita voidaan pitää. Mitä ovat viat Yandex. Metricassa? Tämä asetusilmaisee niiden käyttäjien prosenttiosuuden, jotka poistuivat resurssista vain siirtymällä siihen. Mikään niistä ei kuitenkaan mennyt sivuston muille sivuille.
On syytä muistaa, että tämä parametri määräytyy prosentteina. Se sekoitetaan usein poistumisprosenttiin. Ensimmäisessä tapauksessa on tärkeää ymmärtää, että resurssi ei vastannut vierailijan odotuksia, minkä vuoksi hän ei ollut kiinnostunut ja jätti sen välittömästi. Toisessa tapauksessa voit määrittää sivun, jolla ostaja on tutustunut sisältöön.
Mitä "kieltäytyminen" tarkoittaa Yandex. Metricassa? Tämä on käynti, joka valmistui tietyssä ajassa ja päättyi samalle sivulle, josta se aloitettiin siirtymättä muihin osioihin.
Ajan määrälle ei ole yleisesti hyväksyttyä standardia. Istunnon kesto riippuu ensimmäisen ja viimeisen katselun välisestä ajasta.
Hylkäämisen syy
Mitä Yandex. Metrican virheet tarkoittavat? Ne tapahtuvat yleensä useista syistä:
- poistut resurssista seuraamalla linkkiä;
- selaimen sulkeminen;
- palaa hakuun takaisin-painikkeella;
- istunnon loppu.
Yleensä indikaattori voidaan laskea tietyllä kaavalla, mutta erikoislaskurit tekevät tämän automaattisesti ja näyttävät tuloksen välittömästi.
Hylkäämiset Yandex. Metricassa
Yllä oleva määritelmä on yleisempi, koska se on joissakin tapauksissa riippuvainen järjestelmästä ja asetuksista. Mitä viat tarkoittavat Yandex. Metricassa?
Tätä voidaan kutsua indikaattoriksiosoittaa, että käyttäjien odotukset eivät vastaa toisiaan. Tämä näkyy usein esimerkiksi alikehittyneillä resursseilla tai niillä, jotka haluavat pettää vierailijoita. Oletetaan, että etsit tiettyä kirjaa, mutta kun napsautat linkkiä, saat verkkosivun, jossa on eri tuote. Luonnollisesti poistut välittömästi resurssista, ja verkkoanalyytikko pitää tällaista käyntiä pomppimisena.
Kun käyttäjä saapuu sivustolle, laskurit laskevat sivujen katselukertoja, linkkien napsautuksia, tiedostojen latauksia ja vaihtoehtojen valintoja. Mitä ovat viat Yandex. Metricassa? Tämä on parametri, joka laskee vain yhden vierailijan toiminnon - vain yhden resurssin sivun katselun. Jos sivusto on yksisivuinen, analyytikko ei ota tätä parametria huomioon.
Syvä analyysi
Mutta yleensä asiantuntijat antavat yksityiskohtaisemman vastauksen tähän indikaattoriin. Bounce on parametri, joka ottaa huomioon kaksi vierailuehtoa: web-sivulla pysyminen enintään 15 sekuntia ja vain yhden sivun katselu.
Näin analyytikko voi selvittää Yandex. Metrican epäonnistumisten prosenttiosuuden ja jakaa käyttäjät kahteen ryhmään: kiinnostuneisiin ja niihin, jotka eivät saaneet tietoja pyynnöstä.
Indikaattoritavoite
Tämä on yksi tärkeimmistä parametreista, jotka osoittavat resurssin laadun. Jos poistumisprosentti on korkea, se tarkoittaa, että suurin osa vierailijoista ei ole tyytyväinen pyynnön tulokseen tai resurssin laatuun. Jos indikaattori on alhainen, tämä osoittaa sivuston laadun ja hyödyllisyyden.
Jos tapahtui palveluhäiriö, tiedon viive tai vastaavatapahtumia, ne on merkitty tilastoihin "ei epäonnistunut".
Osoitinnormit
Mutta jokainen analyytikko tarvitsee jotain, josta aloittaa. Tätä varten jokainen asettaa itse Yandex. Metrics-poistumisprosentin. Kannattaa heti ymmärtää, että parametri voi todellakin olla erilainen, koska sivustojen tarkoitus on erilainen.
On olemassa keskimääräinen luku, joka kertoo noin 5-15 %. Mutta sinun tulee kiinnittää huomiota siihen, missä markkinarakossa resurssi toimii ja mihin se on tarkoitettu. Esimerkiksi, jos puhumme blogista, silloin poistumisprosentilla ei ole mitään merkitystä, koska käyttäjä menee todennäköisemmin sivulle, jolla artikkeli on, selaa tekstiä ja poistuu. Näin ollen laskuri laskee epäonnistumisen, vaikka useimmissa tapauksissa verkkosivu tyydytti käyttäjät.
Oikein oikean analyysin saamiseksi analyytikon on asetettava sivulla vietetty aika. Blogille voit asettaa 3-5 minuuttia sisällön määrästä riippuen, ja tässä tapauksessa analysoida, tyydyttikö artikkeli todella käyttäjän kiinnostusta.
Kauppaa varten asetetaan usein 15-30 sekuntia. Tänä aikana kävijällä on aikaa ymmärtää, tarvitseeko hän tätä vai toista tuotetta.
Syy kieltäytymiseen
Tämä asia on ollut esillä jo aiemmin, mutta on tärkeää pohtia sitä tarkemmin, koska ongelman jatkoratkaisu riippuu syistä. Miksi jotkin resurssit kärsivät korkeista poistumisprosenteista?
Pääsyynä on usein huono sisältö. Vierailija etsi yhtä tietoa, mutta sai ehdottomastitoiseen ja poistui pettyneenä sivustolta. Lisäksi epämukava käyttöliittymä voi hämmentää käyttäjää, hän ei yksinkertaisesti ymmärrä, mistä napsauttaa seuraavaksi, ja poistuu sivulta.
Toinen syy on huono suunnittelu. Joskus sivuston omistajat tekevät kaiken, mistä he pitävät, eivätkä kiinnitä huomiota yleisön mielipiteisiin. On myös yleistä nähdä vanhentuneita malleja, jotka ovat liian räikeitä tai mauttomia.
Analyytikko kohtaa monia vikoja laitteiden mobiiliversioissa. Älypuhelimia käytetään aktiivisesti, mutta kaikki kehittäjät eivät ole vielä siirtyneet adaptiiviseen suunnitteluun. Henkilö vierailee sivustolla, ja se näkyy vinossa puhelimen näytöllä.
Työstää resurssia
Paljon riippuu siitä, tietääkö asiantuntija, mitä Yandex. Metrica-virheet ovat. Google Analytics ei ole poikkeus tässä tapauksessa, sillä se tarjoaa myös tietoa tästä parametrista.
Poistumisprosentti voi olla hieman erilainen molemmissa palveluissa, koska Googlen on jo pitkään tiedetty tarjoavan tarkempia tietoja, mutta Yandex tekee hienoa työtä omien resurssi- ja hakukoneanalyysiensa avulla.
Useimmat asiantuntijat uskovat, että kaupallisen resurssin 20 %:n poistumisprosentin saavuttaminen on lähes mahdotonta. Vaikka on niitä, jotka voivat saada 12-1%. Jos tämä parametri ei kuitenkaan ylitä 35%, sinun ei pitäisi huolehtia mistään. Jos se kuitenkin osoittautui tätä lukua korkeammaksi, sinun on mietittävä, kuinka korjata se jotenkin.
50 %:n tai enemmän epäonnistumisaste katsotaan todelliseksi katastrofiksi. Tämä sanoo sen suoraanResurssin laatu jättää paljon toivomisen varaa. Joissakin tapauksissa sinun on rakennettava käyttöliittymä kokonaan uudelleen, kirjoitettava uudelleen sisältöä ja muokattava yleisöprofiili.
